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- ¿Cuál es la transformación de Fourier de una señal discreta??
- Por qué se usa DFT en lugar de DTFT?
- ¿Cuál es la diferencia entre DFT y DTFS??
- ¿Cuáles son la desventaja de DTFT??
¿Cuál es la transformación de Fourier de una señal discreta??
El DTFT es una relación de transformación entre una señal DT y su transformación de frecuencia continua que se usa ampliamente en el análisis y el diseño de sistemas DT.
Por qué se usa DFT en lugar de DTFT?
La secuencia original abarca todos los valores distintos de una función, su DTFT es continuo (y periódico), y el DFT proporciona muestras discretas de un ciclo. Si la secuencia original es un ciclo de una función periódica de la página 2, el DFT proporciona todos los valores distintos de cero de un ciclo DTFT.
¿Cuál es la diferencia entre DFT y DTFS??
DFT (transformación discreta de Fourier) es una versión práctica del DTFT, que se calcula para una señal discreta de longitud finita. El DFT se vuelve igual al DTFT a medida que la longitud de la muestra se vuelve infinita y el DTFT converge a la transformación continua de Fourier en el límite de la frecuencia de muestreo que va al infinito.
¿Cuáles son la desventaja de DTFT??
Dos desventajas computacionales del DTFT son: el DTFT directo es una función de una frecuencia variable continuamente y el DTFT inverso requiere integración. Los coeficientes de la serie Fourier constituyen una secuencia periódica del mismo período que la señal; Así, ambos son periódicos.
