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- Por qué DCT es mejor que DST?
- ¿Cuál es la diferencia entre DFT y DCT??
- ¿Por qué DCT es mejor que DFT??
- ¿Cuál es la diferencia entre la transformación DFT y DCT en términos de análisis de datos y compresión??
Por qué DCT es mejor que DST?
Dado que el DCT no tiene este contenido potencial de alta frecuencia debido a las discontinuidades circulares (al igual que un DST o FFT), la misma energía total se extiende, por lo tanto, se extiende por menor frecuencia, lo que potencialmente permite una mayor compresión de los contenedores DCT de alta frecuencia, mientras que permanece Debajo de un umbral visible.
¿Cuál es la diferencia entre DFT y DCT??
Al igual que la transformación discreta de Fourier (DFT), un DCT opera en una función a un número finito de puntos de datos discretos. La distinción obvia entre un DCT y un DFT es que el primero usa solo funciones coseno, mientras que el segundo usa tanto los cosenos como los sines (en forma de exponenciales complejos).
¿Por qué DCT es mejor que DFT??
> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.
¿Cuál es la diferencia entre la transformación DFT y DCT en términos de análisis de datos y compresión??
La diferencia entre los dos es el tipo de función base utilizada por cada transformación; El DFT utiliza un conjunto de funciones exponenciales complejas relacionadas con armónicamente, mientras que el DCT usa solo funciones de coseno (de valor real).
