Discreto

Distribución de coeficientes de transformación de coseno discreto (DCT)

Distribución de coeficientes de transformación de coseno discreto (DCT)
  1. ¿Qué son los coeficientes DCT??
  2. ¿Qué quiere decir con DFT Driptret Fourier Transform Discuta la diferencia con la transformación de coseno discreto de DCT??
  3. ¿Qué hace la transformación discreta del coseno??

¿Qué son los coeficientes DCT??

El coeficiente DCT (0,0) es el coeficiente de CC o el valor de muestra promedio. Dado que las imágenes naturales tienden a variar solo ligeramente de una muestra a otra, los coeficientes de baja frecuencia son típicamente valores mayores y los coeficientes de alta frecuencia son típicamente valores más pequeños. El 8 × 8 DCT se define en la Figura 5.21.

¿Qué quiere decir con DFT Driptret Fourier Transform Discuta la diferencia con la transformación de coseno discreto de DCT??

Al igual que la transformación discreta de Fourier (DFT), un DCT opera en una función a un número finito de puntos de datos discretos. La distinción obvia entre un DCT y un DFT es que el primero usa solo funciones coseno, mientras que el segundo usa tanto los cosenos como los sines (en forma de exponenciales complejos).

¿Qué hace la transformación discreta del coseno??

La transformación de coseno discreto (DCT) ayuda a separar la imagen en partes (o subviones espectrales) de diferente importancia (con respecto a la calidad visual de la imagen). El DCT es similar a la transformación discreta de Fourier: transforma una señal o imagen del dominio espacial al dominio de frecuencia (Fig. 7.8).

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