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La reducción de la dimensionalidad es el proceso de reducir el número de variables o atributos aleatorios bajo consideración. La reducción de datos de alta dimensionalidad, como parte de un paso de preprocesamiento de datos, es extremadamente importante en muchas aplicaciones del mundo real.
- ¿Cuáles son las 3 formas de reducir la dimensionalidad??
- ¿Qué es la reducción de la dimensionalidad con el ejemplo??
¿Cuáles son las 3 formas de reducir la dimensionalidad??
Análisis de componentes principales (PCA), análisis factorial (FA), análisis discriminante lineal (LDA) y descomposición de valor singular truncado (SVD) son ejemplos de métodos de reducción de dimensionalidad lineal.
¿Qué es la reducción de la dimensionalidad con el ejemplo??
La reducción de la dimensionalidad es el proceso de reducir el número de variables aleatorias bajo consideración, al obtener un conjunto de variables principales. Se puede dividir en selección de características y extracción de características.
