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- ¿Cómo se calcula la entropía diferencial??
- ¿Cómo se calcula la entropía en Python??
- ¿Qué es la entropía diferencial de entropía Shannon??
- Por qué la entropía diferencial puede ser negativa?
¿Cómo se calcula la entropía diferencial??
Sea x, y variables aleatorias continuas con densidad articular F (x, y). Luego definimos la entropía diferencial h (x) = - e [log f (x)], entropía diferencial de articulación h (x, y) = - e [log f (x, y)], entropía diferencial condicional h (x | Y) = - E [log f (x | y)], e información mutua /(x; y) = h (x) - h (x | y) = h (y) - h (y | x).
¿Cómo se calcula la entropía en Python??
Si solo se dan probabilidades PK, la entropía Shannon se calcula como H = -Sum (PK * log (PK))) . Si QK no es ninguno, calcule la entropía relativa d = suma (PK * log (PK / QK))) .
¿Qué es la entropía diferencial de entropía Shannon??
La entropía diferencial (también denominada entropía continua) es un concepto en la teoría de la información que comenzó como un intento de Claude Shannon para extender la idea de la entropía (Shannon), una medida de la sorpresa promedio de una variable aleatoria, a distribuciones de probabilidad continuas.
Por qué la entropía diferencial puede ser negativa?
Teoría de la información
Por ejemplo, sujetar una variable uniforme [0, una] aleatoria a un intervalo de longitud, se requiere registro de bits A bits. En particular, cuando un < 1, se requiere un número "negativo" de bits, explicando por qué la entropía diferencial puede ser negativa.
