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- ¿Cuál es la diferencia entre el DFT y FFT de una señal??
- Cómo DFT es diferente de FFT Explicar con ejemplo?
- Cómo el algoritmo FFT es mejor que DFT?
- ¿Octave tiene fft??
¿Cuál es la diferencia entre el DFT y FFT de una señal??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es la versión discreta de la transformación de Fourier (FT) que transforma una señal (o secuencia discreta) desde la representación del dominio del tiempo a su representación en el dominio de frecuencia. Mientras que, la transformación rápida de Fourier (FFT) es cualquier algoritmo eficiente para calcular el DFT.
Cómo DFT es diferente de FFT Explicar con ejemplo?
Los algoritmos DFT se pueden programar en computadoras digitales de propósito general o implementarse directamente por hardware especial. El algoritmo FFT se usa para calcular el DFT de una secuencia o su inverso. Se puede realizar un DFT como o (n2) En la complejidad del tiempo, mientras que FFT reduce la complejidad del tiempo en el orden de O (NLogn).
Cómo el algoritmo FFT es mejor que DFT?
Para un conjunto de muestra de 1024 valores, el FFT es 102.4 veces más rápido que la transformación discreta de Fourier (DFT). La base de esta notable ventaja de velocidad es el esquema de "inversión de bits" del algoritmo Cooley-Tukey. Eliminar la carga de la "degeneración" por este medio se entiende fácilmente usando gráficos vectoriales.
¿Octave tiene fft??
Octave usa las bibliotecas FFTW para realizar cálculos FFT. Cuando Octave se inicia e inicializa las bibliotecas FFTW, leen un archivo ancho del sistema (en un sistema UNIX, es típicamente/etc/fftw/sabiduría) que contiene información útil para acelerar los cálculos FFT. Esta información se llama la sabiduría.
