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Diferencia de hacer una estimación de PSD de datos y datos transformados logarítmicos?

Diferencia de hacer una estimación de PSD de datos y datos transformados logarítmicos?
  1. ¿Qué método se utiliza para encontrar PSD??
  2. ¿Qué es PSD en el análisis de vibración??
  3. Cómo se calcula PSD?
  4. ¿Cuáles son las dificultades en los métodos de estimación espectral de potencia basados ​​en FFT??

¿Qué método se utiliza para encontrar PSD??

El PSD se estima promediando estos DFT individuales de segmentos superpuestos. Una ventana EEG más amplia puede conducir a una mejor resolución de frecuencia. También se puede implementar otra técnica que utilice el modelado de auto regresiva (AR) para estimar el PSD.

¿Qué es PSD en el análisis de vibración??

¿Qué es una densidad espectral de potencia (PSD)?? La vibración en el mundo real a menudo es "aleatorio" con muchos componentes de frecuencia diferentes. Las densidades espectrales de potencia (PSD o, como a menudo se les llama, las densidades espectrales de aceleración o ASD para la vibración) se utilizan para cuantificar y comparar diferentes entornos de vibración.

Cómo se calcula PSD?

La densidad espectral de potencia (PSD) es simplemente el (nivel general)^2 dividido por el ancho de banda. Nuevamente, la unidad [Grms^2 / Hz] se abrevia típicamente como [G^2 / Hz]. Una gráfica de la función de densidad espectral de potencia se muestra en la Figura 5, representada como un gráfico de barras. Figura 5.

¿Cuáles son las dificultades en los métodos de estimación espectral de potencia basados ​​en FFT??

El problema común de los dos métodos es que la varianza de la estimación no es buena, y el valor estimado a lo largo del eje de frecuencia de la fluctuación es más severa; Cuanto más sean los datos, más grave será el fenómeno.

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