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- ¿Qué significan los parámetros del filtro Gabor??
- ¿Qué son el filtro de gabor log y por qué son buenos??
- ¿Qué es la extracción de características de Gabor??
- ¿Qué es Gabor Filter Bank??
¿Qué significan los parámetros del filtro Gabor??
Básicamente hay 2 parámetros que definen la forma de un filtro Gabor. Un parámetro (a menudo denotado con Sigma) define la desviación estándar de la envoltura gaussiana, mientras que otro parámetro (a menudo denotado con omega) representa la longitud de onda de la onda del plano sinusoidal.
¿Qué son el filtro de gabor log y por qué son buenos??
El filtro log-gabor puede describir una señal en términos de las respuestas de frecuencia local. Debido a que esta es una técnica de análisis de señal fundamental, tiene muchas aplicaciones en el procesamiento de señales. De hecho, cualquier aplicación que use filtros Gabor u otras funciones de base wavelet puede beneficiarse del filtro de registro de registro.
¿Qué es la extracción de características de Gabor??
Las características se extraen directamente de imágenes de caracteres a escala de grises por filtros Gabor que están especialmente diseñados a partir de información estadística de estructuras de caracteres. Se aplica una función sigmoidea adaptativa a las salidas de los filtros Gabor para lograr un mejor rendimiento en imágenes de baja calidad.
¿Qué es Gabor Filter Bank??
Gabor Filters proporciona una localidad de estructura y espacial estacionario y estacionario de la frecuencia. Permitir el análisis de la variación espacial de diferencia. Motivado por estudios de percepción humana, Gabor Filters se propone como un modelo de segmentación de textura.
