Ventana

Diferencia entre aplicar una ventana a una señal completa y marcos.

Diferencia entre aplicar una ventana a una señal completa y marcos.
  1. ¿Qué son las ventanas y el encuadre de una señal??
  2. ¿Qué hace las ventanas a una señal??
  3. ¿Por qué necesitamos aplicar la función de ventana a una señal de habla??
  4. ¿Qué es la señalización de la señal??

¿Qué son las ventanas y el encuadre de una señal??

Algoritmo de bloqueo y ventana

La señal S (n) de la Figura 1 se bloquea en marcos de N muestras y cada cuadro adyacente está separado por M muestras. Por lo tanto, el primer cuadro está formado por las primeras N muestras de la señal del habla. El segundo cuadro son las muestras de M después de la primera, superpuesta por muestras de N-M.

¿Qué hace las ventanas a una señal??

La ventana cambia la forma de la señal en el dominio del tiempo, así como afectan el espectro que ve. La siguiente figura muestra convolver el espectro original de una señal con el espectro de una ventana de suavizado. Incluso si no aplica una ventana de suavizado a una señal, todavía se produce un efecto de ventana.

¿Por qué necesitamos aplicar la función de ventana a una señal de habla??

La ventana causa la propagación indeseable de los componentes de frecuencia en frecuencias cercanas y al elegir la función de ventana, podemos elegir cuánto y qué tan lejos se extienden dichos componentes. En la diferencia con el análisis de señal clásica, las aplicaciones de procesamiento de voz tienen un rango de requisitos adicionales.

¿Qué es la señalización de la señal??

Cuando se trata de señales no estacionarias, las características espectrales en partes cortas/ secuencias son de gran uso. Por lo tanto, descomponer la señal en múltiples rangos es la forma de realizar este tipo de extracción de características. Esta técnica se conoce como bloqueo o encuadre de cuadros.

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