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- ¿Qué es DFT y FFT??
- ¿Cómo se obtiene la función de transferencia en FFT??
- ¿Qué es la función de transferencia en la transformación de Fourier??
- ¿Por qué FFT es más rápido que DFT??
¿Qué es DFT y FFT??
La transformación discreta de Fourier, o DFT, es la herramienta principal del procesamiento de señales digitales. La base del producto es la transformación rápida de Fourier (FFT), un método para calcular el DFT con un tiempo de ejecución reducido.
¿Cómo se obtiene la función de transferencia en FFT??
Deje que A (f) y B (f) sean los FFT de A (t) respectivamente b (t). Entonces se supone que debes tomar el FFT inverso de B (f)/A (f). Dará como resultado una matriz de valores reales que identifican la función de transferencia con respecto al tiempo.
¿Qué es la función de transferencia en la transformación de Fourier??
H (Ω) se llama transformación de Fourier de H (k) donde h (k) es la respuesta de la muestra de la unidad. También se llama función de transferencia del sistema, que es una función valiosa compleja de ω en el rango −π ≤ Ω ≤ π.
¿Por qué FFT es más rápido que DFT??
Para un conjunto de muestra de 1024 valores, el FFT es 102.4 veces más rápido que la transformación discreta de Fourier (DFT). La base de esta notable ventaja de velocidad es el esquema de "inversión de bits" del algoritmo Cooley-Tukey. Eliminar la carga de la "degeneración" por este medio se entiende fácilmente usando gráficos vectoriales.
