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- ¿Cuál es la principal diferencia entre DCT y DFT??
- ¿Cómo se comparan las propiedades de DFT y DCT??
- Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
- ¿Cuál es la relación entre DCT y FFT??
¿Cuál es la principal diferencia entre DCT y DFT??
Los DCT son equivalentes a los DFT de aproximadamente el doble de la longitud, operando con datos reales con una simetría uniforme (ya que la transformación de Fourier de una función real y uniforme es real y uniforme), mientras que en algunas variantes los datos de entrada o salida se cambian en media muestra. Hay ocho variantes DCT estándar, de las cuales cuatro son comunes.
¿Cómo se comparan las propiedades de DFT y DCT??
La diferencia entre los dos es el tipo de función base utilizada por cada transformación; El DFT utiliza un conjunto de funciones exponenciales complejas relacionadas con armónicamente, mientras que el DCT usa solo funciones de coseno (de valor real).
Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.
¿Cuál es la relación entre DCT y FFT??
Relación entre DCT y FFT
DCT (transformación discreta de coseno) es similar al DFT ya que descompone una señal en una serie de funciones de coseno armónico. DCT es en realidad una versión reducida de la transformación de Fourier o la transformación rápida de Fourier (FFT): solo la parte real de FFT (menos gastos generales de datos).
