DFT vs DCT en procesamiento de imágenes

1. ¿Cuál es la diferencia entre DFT y DCT??
2. Por qué se usa DCT en lugar de DFT?
3. Es dct mejor que dft?
4. Por qué se prefiere DCT para el procesamiento de imágenes?

¿Cuál es la diferencia entre DFT y DCT??

Al igual que la transformación discreta de Fourier (DFT), un DCT opera en una función a un número finito de puntos de datos discretos. La distinción obvia entre un DCT y un DFT es que el primero usa solo funciones coseno, mientras que el segundo usa tanto los cosenos como los sines (en forma de exponenciales complejos).

Por qué se usa DCT en lugar de DFT?

> DCT se prefiere sobre DFT en algoritmos de compresión de imagen como JPEG > Porque DCT es una transformación real que da como resultado un solo número real por > punto de datos. En contraste, un DFT da como resultado un número complejo (real y > piezas imaginarias) que requiere el doble de la memoria para el almacenamiento.

Es dct mejor que dft?

Podemos decir que DCT es más simple y más rápido que DFT y también FFT. DCT es adecuado para la secuencia extendida periódica y simétricamente, mientras que DFT es para una secuencia extendida periódicamente. Por lo tanto, los DCT son equivalentes a los DFT de aproximadamente el doble de la longitud, operando con datos reales con una simetría uniforme.

Por qué se prefiere DCT para el procesamiento de imágenes?

1) El DCT tiene un valor real en lugar de complejidad (i.mi., implica magnitud y fase) de modo que sea más fácil de implementarse. 2) El DCT es más eficiente para la estimación de la variación de iluminación que el DWT. 3) El enfoque DCT es similar al filtrado homomórfico, que se ha utilizado para mejorar el contraste.