Howtosignalprocessing
- ¿Qué hace DFT a una señal??
- ¿Qué sucede si aplicamos DFT dos veces a una señal??
- ¿Cuál es el inconveniente de DFT??
- ¿Cuál es la complejidad computacional de DFT??
¿Qué hace DFT a una señal??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es de suma importancia en todas las áreas del procesamiento de señales digitales. Se utiliza para derivar una representación de dominio de frecuencia (espectral) de la señal.
¿Qué sucede si aplicamos DFT dos veces a una señal??
Aplicar el DFT dos veces da como resultado una versión invertida de tiempo escala de la serie original. La transformación de una función constante es solo un valor de DC.
¿Cuál es el inconveniente de DFT??
En el análisis de Fourier de las señales de estructura mixta, las desventajas de DFT se manifiestan más significativamente. Estas desventajas son la cerca de piquete, la fuga, los efectos de alias y el espectro de modulación de amplitud.
¿Cuál es la complejidad computacional de DFT??
Como las constantes multiplicativas no importan ya que estamos haciendo una evaluación de "proporcional a", encontramos que el DFT es una O (n2) procedimiento computacional. Esta notación se lee "Orden N-cuadrado". Por lo tanto, si duplicamos la longitud de los datos, esperaríamos que el tiempo de cálculo se cuá.
