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- ¿Cuál es la diferencia entre DFT e IDFT??
- ¿Por qué necesitamos transformación discreta de Fourier??
- ¿Cómo se calcula el coeficiente DFT??
- Qué secuencia se aplica para DFT?
¿Cuál es la diferencia entre DFT e IDFT??
El DFT permite convertir un conjunto de muestras de tiempo digital a su representación de dominio de frecuencia. Por el contrario, el IDFT se puede usar para invertir las muestras de DFT, permitiendo que uno reconstruya las muestras de señal x (k) directamente de su forma de dominio de frecuencia, x (m).
¿Por qué necesitamos transformación discreta de Fourier??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es de suma importancia en todas las áreas del procesamiento de señales digitales. Se utiliza para derivar una representación de dominio de frecuencia (espectral) de la señal.
¿Cómo se calcula el coeficiente DFT??
La fórmula DFT para x k x_k xk es simplemente que x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x⋅vk, donde x x x es el vector (x 0, x 1, ..., x n - 1) .
Qué secuencia se aplica para DFT?
En las matemáticas, la transformación discreta de Fourier (DFT) convierte una secuencia finita de muestras igualmente espaciadas de una función en una secuencia de la misma longitud de muestras igualmente espaciadas de la transformación de Fourier de tiempo discreto (DTFT), que es una valía compleja función de la frecuencia.
