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- ¿Cuál es la relación entre la transformación de Fourier y el DFT??
- ¿En qué se diferencia DFT de la transformación de Fourier??
- ¿Cómo se calcula DFT en FFT??
- ¿Cómo derivarás el DFT de la transformación z??
¿Cuál es la relación entre la transformación de Fourier y el DFT??
Un DFT inverso es una serie de Fourier, que utiliza las muestras DTFT como coeficientes de sinusoides complejos en las frecuencias DTFT correspondientes. Tiene los mismos valores de muestra que la secuencia de entrada original. Por lo tanto, se dice que el DFT es una representación de dominio de frecuencia de la secuencia de entrada original.
¿En qué se diferencia DFT de la transformación de Fourier??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es la versión discreta de la transformación de Fourier (FT) que transforma una señal (o secuencia discreta) desde la representación del dominio del tiempo hasta su representación en el dominio de frecuencia. Mientras que, la transformación rápida de Fourier (FFT) es cualquier algoritmo eficiente para calcular el DFT.
¿Cómo se calcula DFT en FFT??
FFT, con un solo argumento de entrada, x, calcula el DFT del vector de entrada o matriz. Si X es un vector, FFT calcula el DFT del vector; Si X es una matriz rectangular, FFT calcula el DFT de cada columna de matriz. Calcule el DFT de la señal y la magnitud y fase de la secuencia transformada.
¿Cómo derivarás el DFT de la transformación z??
Además, si r = 1, entonces la transformación discreta de Fourier (DTFT) es la misma que la transformación Z. En otras palabras, el DTFT no es más que la transformación Z evaluada a lo largo del círculo unitario centrado en el origen del plano Z.
