Howtosignalprocessing
- ¿Qué es el filtrado de Fourier??
- Cómo se realiza el filtrado lineal usando FFT?
- ¿Para qué se usa DFT??
- ¿Qué se está filtrando en DFT??
¿Qué es el filtrado de Fourier??
El filtro de Fourier es un tipo de función de filtrado que se basa en la manipulación de componentes de frecuencia específicos de una señal. Funciona tomando la transformación de Fourier de la señal, luego atenuando o amplificando frecuencias específicas, y finalmente transformando el resultado inverso.
Cómo se realiza el filtrado lineal usando FFT?
Paso 1: tome las muestras L de secuencia de datos �� (��). Agregar m - 1 ceros adicionales a este bloque de datos para que su longitud sea L + M - 1. Paso 2: Agregar l - 1 ceros adicionales al filtro FIR para que su longitud sea L + M - 1. Paso 3: Convolucionar las dos secuencias circularmente usando FFT como se muestra en la Fig.
¿Para qué se usa DFT??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es de suma importancia en todas las áreas del procesamiento de señales digitales. Se utiliza para derivar una representación de dominio de frecuencia (espectral) de la señal.
¿Qué se está filtrando en DFT??
DFT proporciona un enfoque alternativo para la convolución del dominio del tiempo. Se puede usar para realizar un filtrado lineal en dominio de frecuencia. Así, y (Ω) = x (Ω). H (Ω) ⟷y (n). El problema en este enfoque de dominio de frecuencia es que Y (Ω), x (Ω) y H (Ω) son una función continua de Ω, que no es fructífera para el cálculo digital en las computadoras.
