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- ¿Qué es el no uniforme Fast Fourier Transform?
- ¿Cómo se calcula DFT en FFT??
- ¿Cuál es el inconveniente de DFT??
- ¿Cuántas muestras necesito para FFT??
¿Qué es el no uniforme Fast Fourier Transform?
En las matemáticas aplicadas, la transformación discreta de Fourier discreta no uniforme (NUDFT o NDFT) de una señal es un tipo de transformación de Fourier, relacionada con una transformación discreta de Fourier o transformación de Fourier de tiempo discreto, pero en el que la señal de entrada no se muestrea en puntos igualmente espaciados o frecuencias (o ambas).
¿Cómo se calcula DFT en FFT??
FFT, con un solo argumento de entrada, x, calcula el DFT del vector de entrada o matriz. Si X es un vector, FFT calcula el DFT del vector; Si X es una matriz rectangular, FFT calcula el DFT de cada columna de matriz. Calcule el DFT de la señal y la magnitud y fase de la secuencia transformada.
¿Cuál es el inconveniente de DFT??
En el análisis de Fourier de las señales de estructura mixta, las desventajas de DFT se manifiestan más significativamente. Estas desventajas son la cerca de piquete, la fuga, los efectos de alias y el espectro de modulación de amplitud.
¿Cuántas muestras necesito para FFT??
El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2. Por lo tanto, n = 2pag, donde p es un entero positivo. Esta regla minimiza el número de multiplicaciones, y por lo tanto el tiempo de cálculo, se necesita calcular los coeficientes de la serie de Fourier.
