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- ¿Cuál es la diferencia entre DFT y FFT??
- ¿De qué sirve DFT y FFT??
- Por qué FFT es mejor que DFT?
- Que es mejor FFT o DFT?
¿Cuál es la diferencia entre DFT y FFT??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es la versión discreta de la transformación de Fourier (FT) que transforma una señal (o secuencia discreta) desde la representación del dominio del tiempo a su representación en el dominio de frecuencia. Mientras que, la transformación rápida de Fourier (FFT) es cualquier algoritmo eficiente para calcular el DFT.
¿De qué sirve DFT y FFT??
La transformación discreta de Fourier, o DFT, es la herramienta principal del procesamiento de señales digitales. La base del producto es la transformación rápida de Fourier (FFT), un método para calcular el DFT con un tiempo de ejecución reducido.
Por qué FFT es mejor que DFT?
Para un conjunto de muestra de 1024 valores, el FFT es 102.4 veces más rápido que la transformación discreta de Fourier (DFT). La base de esta notable ventaja de velocidad es el esquema de "inversión de bits" del algoritmo Cooley-Tukey. Eliminar la carga de la "degeneración" por este medio se entiende fácilmente usando gráficos vectoriales.
Que es mejor FFT o DFT?
Los algoritmos FFT son formas más rápidas de hacer DFT. Es una familia de algoritmos y ni un solo algoritmo. Cómo se vuelve más rápido puede explicarse en función del corazón del algoritmo: dividir y conquistar.
