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- ¿Cuál es la diferencia entre la detección y la estimación??
- ¿Cuál es el significado de la teoría de la estimación??
- ¿Cuáles son los usos de la teoría de la estimación??
- ¿Qué es el modelo de detección de señales??
¿Cuál es la diferencia entre la detección y la estimación??
Detección: decisión entre dos (o un pequeño número de) hipótesis posible para elegir lo mejor de las dos hipótesis. Estimación de parámetros: dado un conjunto de observaciones y dado un modelo probabilístico supuesto, obtenemos la mejor estimación de los parámetros del modelo.
¿Cuál es el significado de la teoría de la estimación??
La teoría de la estimación es una rama de estadísticas que se ocupa de la estimación de los valores de los parámetros basados en datos empíricos medidos que tiene un componente aleatorio. Los parámetros describen una configuración física subyacente de tal manera que su valor afecta la distribución de los datos medidos.
¿Cuáles son los usos de la teoría de la estimación??
Aplicaciones: procesamiento de imágenes, comunicaciones, biomedicina, identificación del sistema, estimación de estado en control, etc. Estimación de rango: transmitimos un pulso reflejado por la aeronave. Se recibe un eco después de τ segundo. El rango θ se estima a partir de la ecuación θ = τc/2 donde c es la velocidad de la luz.
¿Qué es el modelo de detección de señales??
Definición. Los modelos de detección de señales son representaciones probabilísticas de la estructura de la información y las reglas para la toma de decisiones que pueden aplicarse a un problema de decisión específico.
