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- ¿Qué es el filtro derivado gaussiano??
- ¿Cuál es el derivado de un gaussiano??
- ¿Cómo se puede calcular la derivada de una imagen??
- Cuando el filtro gaussiano se aplica a una imagen, realiza?
¿Qué es el filtro derivado gaussiano??
En la electrónica y el procesamiento de señales principalmente en el procesamiento de señales digitales, un filtro gaussiano es un filtro cuya respuesta de impulso es una función gaussiana (o una aproximación a ella, ya que una verdadera respuesta gaussiana tendría una respuesta de impulso infinito).
¿Cuál es el derivado de un gaussiano??
Matemáticamente, las derivadas de la función gaussiana se pueden representar utilizando funciones de Hermite. Para la varianza de la unidad, la derivada n-th del gaussiano es la función gaussiana en sí misma multiplicada por el polinomio n-themite, hasta escala.
¿Cómo se puede calcular la derivada de una imagen??
Los derivados de la imagen se pueden calcular utilizando pequeños filtros de convolución del tamaño 2 × 2 o 3 × 3, como los operadores Laplacian, Sobel, Roberts y Prewitt. Sin embargo, una máscara más grande generalmente dará una mejor aproximación de la derivada y los ejemplos de tales filtros son derivados gaussianos y filtros de Gabor.
Cuando el filtro gaussiano se aplica a una imagen, realiza?
Un filtro gaussiano es un filtro de paso bajo utilizado para reducir el ruido (componentes de alta frecuencia) y las regiones borrosas de una imagen. El filtro se implementa como un núcleo simétrico de tamaño extraño (versión de inmersión de una matriz) que se pasa a través de cada píxel de la región de interés para obtener el efecto deseado.
