Convolución separable de profundidad Mobilenet

1. ¿Qué es la convolución separable de profundidad??
2. ¿Cuál es la diferencia entre la convolución profundamente y la convolución separable en profundidad??
3. ¿Cuál es el beneficio de la convolución separable en profundidad??
4. ¿Cuántos parámetros están en una convolución separable en profundidad??

¿Qué es la convolución separable de profundidad??

La convolución separable en profundidad se llama así porque trata no solo con las dimensiones espaciales, sino también con la dimensión de profundidad, el número de canales, también. Una imagen de entrada puede tener 3 canales: RGB. Después de algunas convoluciones, una imagen puede tener múltiples canales.

¿Cuál es la diferencia entre la convolución profundamente y la convolución separable en profundidad??

Mientras que la convolución estándar realiza el cálculo de canal y espacial en un solo paso, la convolución separable en profundidad divide el cálculo en dos pasos: la convolución profundamente aplica un solo filtro de convolucionario por cada canal de entrada y una convolución puntual se usa para crear una combinación lineal del ...

¿Cuál es el beneficio de la convolución separable en profundidad??

Las convoluciones separables en profundidad reducen el número de parámetros y la computación utilizados en operaciones convolucionales al tiempo que aumentan la eficiencia de representación.

¿Cuántos parámetros están en una convolución separable en profundidad??

Sin embargo, para una convolución en profundidad, la operación se aplica a cada canal por separado, por lo que el número de parámetros es solo (3 x 3 x 16) = 144.