EigenDecomposition

Deneización de una señal utilizando Eigendecomposition

Deneización de una señal utilizando Eigendecomposition
  1. ¿Para qué se utiliza la composición??
  2. ¿PCA usa Eigendecomposition??

¿Para qué se utiliza la composición??

El EigenDecomposicion se utiliza para descomponer una matriz en vectores propios y valores propios que finalmente se aplican en los métodos utilizados en el aprendizaje automático, como en el método de análisis de componentes principales o PCA.

¿PCA usa Eigendecomposition??

Cómo PCA usa este concepto de Eigendecomposition? Digamos que tenemos un conjunto de datos con variables predictoras 'n'. Centramos los predictores de sus respectivos medios y luego obtenemos una matriz de covarianza N x N. Esta matriz de covarianza se descompone en valores propios y vectores propios.

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