¿Para qué se utiliza la composición??
El EigenDecomposicion se utiliza para descomponer una matriz en vectores propios y valores propios que finalmente se aplican en los métodos utilizados en el aprendizaje automático, como en el método de análisis de componentes principales o PCA.
¿PCA usa Eigendecomposition??
Cómo PCA usa este concepto de Eigendecomposition? Digamos que tenemos un conjunto de datos con variables predictoras 'n'. Centramos los predictores de sus respectivos medios y luego obtenemos una matriz de covarianza N x N. Esta matriz de covarianza se descompone en valores propios y vectores propios.