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- ¿Para qué se usa la deconvolución??
- ¿Cómo se desconvoluciona en Python??
- ¿Qué es la deconvolución en el procesamiento de señales??
¿Para qué se usa la deconvolución??
La deconvolución es un proceso basado en algoritmos utilizado para revertir los efectos de la convolución en los datos registrados. Un método más fácil de desconvolución implica el uso de espectroscopía derivada o análisis derivado.
¿Cómo se desconvoluciona en Python??
La deconvolución tiene n = len (señal) - len (gauss) + 1 puntos. Entonces, para dejar que también resida en la misma forma de matriz original, necesitamos expandirlo por S = (len (señal) -n)/2 en ambos lados.
¿Qué es la deconvolución en el procesamiento de señales??
La deconvolución es el proceso de filtrar una señal para compensar una convolución no deseada. El objetivo de la deconvolución es recrear la señal tal como existía antes de que tuviera lugar la convolución. Esto generalmente requiere las características de la convolución (i.mi., el impulso o la respuesta de frecuencia) a ser conocido.
