Aprendizaje automático de umbral de decisión

1. ¿Qué es el umbral de decisión en el aprendizaje automático??
2. ¿Cuál es el umbral de decisión??
3. ¿Cómo eliges el umbral de decisión??
4. ¿Cuál es el valor umbral en el árbol de decisión??

¿Qué es el umbral de decisión en el aprendizaje automático??

El umbral de clasificación en ML, también llamado umbral de decisión, nos permite asignar la salida sigmoidea de una clasificación binaria a una categoría binaria. Tomemos un ejemplo de regresión logística aplicada a la detección de spam, donde las dos clases son spam y no spam.

¿Cuál es el umbral de decisión??

Definición. Un umbral de toma de decisiones es el valor de la variable de toma de decisiones en la que se toma la decisión, de modo que se selecciona una acción o se realiza un compromiso con una alternativa, marcando el final de la acumulación de información.

¿Cómo eliges el umbral de decisión??

Para una prueba de detección simple, el umbral de decisión a menudo se elige para incurrir en una tasa fija, verdadera positiva o falsa positiva. En casos más complejos, el umbral de decisión óptimo depende tanto del costo de realizar la prueba como del costo de las consecuencias del resultado de la prueba.

¿Cuál es el valor umbral en el árbol de decisión??

Podemos seleccionar el mejor puntaje de la salida de la función de decisión y establecerlo como valor umbral de decisión y considerar todos esos valores de puntaje de decisión que son menores que este umbral de decisión como una clase negativa (0) y todos esos valores de puntaje de decisión que son mayores que esta decisión Valor umbral como clase positiva ...