Función CWT MATLAB [cerrado]

1. Cómo usar CWT en Matlab?
2. ¿Cuál es la diferencia entre CWT y DWT??
3. Cómo usar transformación de wavelet discreta en MATLAB?
4. ¿Cómo funciona la transformación de wavelet discreta??

Cómo usar CWT en Matlab?

wt = cwt (x, wname) utiliza la wavelet analítica especificada por wname para calcular el cwt. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica la frecuencia de muestreo, FS, en Hertz, y devuelve las conversiones de escala a frecuencia F en Hertz. Si no especifica una frecuencia de muestreo, CWT devuelve F en ciclos por muestra.

¿Cuál es la diferencia entre CWT y DWT??

Para resumir: el CWT y las transformaciones discretas de wavelet difieren en cómo discretizan el parámetro de escala. El CWT típicamente usa escalas exponenciales con una base más pequeña de 2, por ejemplo 2^1/12 . La transformación de wavelet discreta siempre usa escalas exponenciales con la base igual a 2.

Cómo usar transformación de wavelet discreta en MATLAB?

[CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, WNAME) calcula la transformación de wavelet discreta 2-D de un solo nivel (DWT) de los datos de entrada x utilizando Wname Wavelet. DWT2 devuelve los coeficientes de aproximación Matriz Ca y los coeficientes de detalles Matrices CH, CV y ​​CD (horizontal, vertical y diagonal, respectivamente).

¿Cómo funciona la transformación de wavelet discreta??

Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente.