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- ¿Qué significa un pico en la correlación cruzada??
- ¿Cuál es un buen valor de correlación cruzada??
- ¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??
- ¿Cómo se calcula la correlación??
¿Qué significa un pico en la correlación cruzada??
La gráfica de correlación cruzada generalmente produce dos picos: un pico de enriquecimiento correspondiente a la longitud de fragmento predominante (valor de correlación más alto) y un pico correspondiente a la longitud de lectura (pico "fantasma").
¿Cuál es un buen valor de correlación cruzada??
La correlación cruzada se usa generalmente al medir la información entre dos series de tiempo diferentes. El rango posible para el coeficiente de correlación de los datos de la serie temporal es de -1.0 a +1.0. Cuanto más cerca sea el valor de correlación cruzada a 1, más de cerca los conjuntos son idénticos.
¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??
Si la pendiente es positiva, la correlación cruzada es positiva; Si hay una pendiente negativa, la correlación cruzada es negativa. Esto ayuda a identificar retrasos (o clientes potenciales) importantes en el proceso y es útil para la aplicación cuando hay predictores en un modelo ARIMA.
¿Cómo se calcula la correlación??
Correlación cruzada
Se calcula simplemente multiplicando y sumando series dos veces juntas. En el siguiente ejemplo, los gráficos A y B están correlacionados en forma cruzada, pero el gráfico C no se correlaciona con.
