Correlación cruzada y auto-correlación de una imagen usando $ \ tt fft $

1. ¿Cómo se calcula la correlación cruzada y la autocorrelación??
2. ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??
3. ¿Qué es la autocorrelación y la correlación cruzada??
4. ¿Qué es la imagen de correlación??

¿Cómo se calcula la correlación cruzada y la autocorrelación??

Para detectar un nivel de correlación entre dos señales, utilizamos correlación cruzada. Se calcula simplemente multiplicando y sumando series dos veces juntas. En el siguiente ejemplo, los gráficos A y B están correlacionados en forma cruzada, pero el gráfico C no se correlaciona con.

¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??

Podemos calcular las correlaciones utilizando el FFT de la siguiente manera: FFT Los dos conjuntos de datos, multiplicar una transformación resultante por el conjugado complejo del otro y transformar el producto inverso. El resultado (llamarlo RK) será formalmente un vector complejo de longitud n.

¿Qué es la autocorrelación y la correlación cruzada??

La correlación cruzada ocurre cuando se correlacionan dos secuencias diferentes. La autocorrelación es la correlación entre dos de las mismas secuencias. En otras palabras, correlacionas una señal consigo misma.

¿Qué es la imagen de correlación??

Use correlación cruzada para encontrar dónde se ajusta una sección de una imagen en todo. La correlación cruzada le permite encontrar las regiones en las que dos señales se parecen más. Para señales bidimensionales, como imágenes, use XCORR2 .