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- ¿Qué es FFT y FftShift??
- ¿Qué es la correlación cruzada en el procesamiento de señales digitales??
- ¿Qué es la correlación cruzada en el dominio de frecuencia??
- ¿Por qué usamos fftshift??
¿Qué es FFT y FftShift??
FFT calcula la transformación discreta de Fourier y, por definición, la salida es compleja. fftshift no calcula nada excepto cambiar la posición de las muestras, por lo que si su entrada es real, obtiene una salida real.
¿Qué es la correlación cruzada en el procesamiento de señales digitales??
En el procesamiento de señales, la correlación cruzada es una medida de similitud de dos series en función del desplazamiento de un en relación con el otro. Esto también se conoce como producto de punto deslizante o producto interno deslizante. Se usa comúnmente para buscar una señal larga para una característica más corta y conocida.
¿Qué es la correlación cruzada en el dominio de frecuencia??
Según el teorema de correlación cruzada: la correlación cruzada entre dos señales es igual al producto de la transformación de Fourier de una señal multiplicada por el conjugado complejo de la transformación de Fourier de otra señal.
¿Por qué usamos fftshift??
Es útil para visualizar una transformación de Fourier con el componente de frecuencia cero en el medio del espectro. Para vectores, FftShift (x) intercambia las mitades izquierda y derecha de X . Para las matrices, FftShift (x) intercambia cuadrantes uno y tres de x con cuadrantes dos y cuatro.
