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- ¿Qué significa un pico en la correlación cruzada??
- ¿Cuál es el valor máximo de la correlación cruzada??
- ¿Qué es la correlación cruzada normal??
- ¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??
¿Qué significa un pico en la correlación cruzada??
La gráfica de correlación cruzada generalmente produce dos picos: un pico de enriquecimiento correspondiente a la longitud de fragmento predominante (valor de correlación más alto) y un pico correspondiente a la longitud de lectura (pico "fantasma").
¿Cuál es el valor máximo de la correlación cruzada??
La correlación cruzada se usa generalmente al medir la información entre dos series de tiempo diferentes. El rango posible para el coeficiente de correlación de los datos de la serie temporal es de -1.0 a +1.0.
¿Qué es la correlación cruzada normal??
La correlación cruzada normalizada (NCC) es, por definición, la transformación inversa de Fourier de la convolución de la transformación de Fourier de dos imágenes (en este caso), normalizadas usando las sumas y sigas locales (ver más abajo).
¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??
Si la pendiente es positiva, la correlación cruzada es positiva; Si hay una pendiente negativa, la correlación cruzada es negativa. Esto ayuda a identificar retrasos (o clientes potenciales) importantes en el proceso y es útil para la aplicación cuando hay predictores en un modelo ARIMA.
