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- Lo que se entiende por correlación cruzada?
- ¿Cuál es la fórmula para la correlación cruzada??
- ¿Cuáles son las propiedades de la correlación cruzada??
- ¿Cuál es la diferencia entre convolución y correlación cruzada??
Lo que se entiende por correlación cruzada?
La correlación cruzada se utiliza para evaluar la similitud entre los espectros de dos sistemas diferentes, por ejemplo, un espectro de muestra y un espectro de referencia. Esta técnica se puede utilizar para muestras donde las fluctuaciones de fondo exceden las diferencias espectrales causadas por los cambios en la composición.
¿Cuál es la fórmula para la correlación cruzada??
Correlación cruzada entre xi y xj se define por la relación de covarianza a la varianza media de raíz, ρ i, j = γ I, J σ I 2 σ J 2 . γ ^ i, J = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)]] .
¿Cuáles son las propiedades de la correlación cruzada??
La función de correlación cruzada entre dos señales diferentes se define como la medida de similitud o coherencia entre una señal y la versión retrasada del tiempo de otra señal. La función de correlación cruzada se define por separado para señales de energía (o aperiódica) y señales de potencia o periódica.
¿Cuál es la diferencia entre convolución y correlación cruzada??
En el procesamiento de señal / imagen, la convolución se define como se define como la integral del producto de las dos funciones después de que una se invierte y cambia. Por otro lado, la correlación cruzada se conoce como producto de punto deslizante o producto interno deslizante de dos funciones. El filtro en correlación cruzada no se invierte.
