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- ¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??
- ¿Qué nos dice el CCF??
- ¿Qué significa un CCF negativo??
- ¿Qué significa la correlación cruzada negativa??
¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??
Si la pendiente es positiva, la correlación cruzada es positiva; Si hay una pendiente negativa, la correlación cruzada es negativa. Esto ayuda a identificar retrasos (o clientes potenciales) importantes en el proceso y es útil para la aplicación cuando hay predictores en un modelo ARIMA.
¿Qué nos dice el CCF??
CCF muestra y traza las funciones de correlación cruzada de dos o más series de tiempo. También puede mostrar y trazar las correlaciones cruzadas de la serie transformada solicitando el registro natural y las transformaciones de diferenciación dentro del procedimiento. Modificación de la serie.
¿Qué significa un CCF negativo??
En R, la muestra CCF se define como el conjunto de correlaciones de muestra entre x t + h y para h = 0, ± 1, ± 2, ± 3, y así sucesivamente. Un valor negativo para es una correlación entre el X-Variable a la vez y el Y-Variable en el momento . Por ejemplo, considere = −2. El valor de CCF daría la correlación entre x t - 2 y .
¿Qué significa la correlación cruzada negativa??
Una correlación negativa describe la medida en que dos variables se mueven en direcciones opuestas. Por ejemplo, para dos variables, x e y, un aumento en X se asocia con una disminución en y. Un coeficiente de correlación negativo también se conoce como una correlación inversa.
