Correlación cruzada

Transformación de la correlación cruzada Fourier

Transformación de la correlación cruzada Fourier
  1. ¿Qué es la correlación en la transformación de Fourier??
  2. ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??
  3. ¿Qué es la correlación cruzada en el dominio de frecuencia??
  4. ¿Qué es el método de correlación cruzada??

¿Qué es la correlación en la transformación de Fourier??

Cuando la transformación de Fourier es una FFT, se dice que la correlación es una correlación "rápida". El enfoque requiere que cada segmento de tiempo se transforme en el dominio de frecuencia después de que esté ventana. Las ventanas superpuestas aislar temporalmente la señal por modulación de amplitud con una función apodizante.

¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??

Podemos calcular las correlaciones utilizando el FFT de la siguiente manera: FFT Los dos conjuntos de datos, multiplicar una transformación resultante por el conjugado complejo del otro y transformar el producto inverso. El resultado (llamarlo RK) será formalmente un vector complejo de longitud n.

¿Qué es la correlación cruzada en el dominio de frecuencia??

Según el teorema de correlación cruzada: la correlación cruzada entre dos señales es igual al producto de la transformación de Fourier de una señal multiplicada por el conjugado complejo de la transformación de Fourier de otra señal.

¿Qué es el método de correlación cruzada??

La correlación cruzada es una medida que rastrea los movimientos de dos o más conjuntos de datos de series de tiempo en relación entre sí. Se utiliza para comparar múltiples series de tiempo y determinar objetivamente qué tan bien coinciden entre sí y, en particular, en qué punto ocurre la mejor coincidencia.

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