- ¿Cómo se interpreta la correlación cruzada??
- ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos secuencias??
- ¿Qué es el retraso en la correlación cruzada??
¿Cómo se interpreta la correlación cruzada??
Comprensión de la correlación cruzada
La correlación cruzada se usa generalmente al medir la información entre dos series de tiempo diferentes. El rango posible para el coeficiente de correlación de los datos de la serie temporal es de -1.0 a +1.0. Cuanto más cerca sea el valor de correlación cruzada a 1, más de cerca los conjuntos son idénticos.
¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos secuencias??
Para detectar un nivel de correlación entre dos señales, utilizamos correlación cruzada. Se calcula simplemente multiplicando y sumando series dos veces juntas. En el siguiente ejemplo, los gráficos A y B están correlacionados en forma cruzada, pero el gráfico C no se correlaciona con.
¿Qué es el retraso en la correlación cruzada??
El retraso se refiere a hasta qué punto la serie está compensada, y su signo determina qué serie se desplaza. Tenga en cuenta que a medida que aumenta el retraso, el número de posibles coincidencias disminuye porque la serie "se coloca" en los extremos y no se superpone.