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- ¿Cómo calcula MATLAB el coeficiente de correlación cruzada??
- Cómo calcular el coeficiente de correlación cruzada?
- ¿Qué es el coeficiente de correlación cruzada??
- ¿Cómo se encuentra la matriz de correlación cruzada??
¿Cómo calcula MATLAB el coeficiente de correlación cruzada??
r = xcorr (x, y) Devuelve la correlación cruzada de dos secuencias de tiempo discreto. La correlación cruzada mide la similitud entre un vector X y las copias cambiadas (retrasadas) de un vector Y en función del retraso.
Cómo calcular el coeficiente de correlación cruzada?
Correlación cruzada
Se calcula simplemente multiplicando y sumando series dos veces juntas. En el siguiente ejemplo, los gráficos A y B están correlacionados en forma cruzada, pero el gráfico C no se correlaciona con.
¿Qué es el coeficiente de correlación cruzada??
Comprensión de la correlación cruzada
La correlación cruzada se usa generalmente al medir la información entre dos series de tiempo diferentes. El rango posible para el coeficiente de correlación de los datos de la serie temporal es de -1.0 a +1.0. Cuanto más cerca sea el valor de correlación cruzada a 1, más de cerca los conjuntos son idénticos.
¿Cómo se encuentra la matriz de correlación cruzada??
Para calcular la correlación cruzada de dos matrices, calcule y suma los productos elementales por elemento para cada desplazamiento de la segunda matriz en relación con la primera. Con varias advertencias, esto se puede usar para calcular el desplazamiento requerido para obtener 2 matrices de valores relacionados para superponerse.
