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- ¿Cómo se interpreta la correlación cruzada??
- ¿Cómo se lee una trama de CCF??
- ¿Qué es ejemplo de correlación cruzada??
- ¿Cuál es la fórmula para la correlación cruzada??
¿Cómo se interpreta la correlación cruzada??
Comprensión de la correlación cruzada
La correlación cruzada se usa generalmente al medir la información entre dos series de tiempo diferentes. El rango posible para el coeficiente de correlación de los datos de la serie temporal es de -1.0 a +1.0. Cuanto más cerca sea el valor de correlación cruzada a 1, más de cerca los conjuntos son idénticos.
¿Cómo se lee una trama de CCF??
Una gráfica de los datos x vs. Los datos y en el retraso 𝑘 pueden mostrar una tendencia positiva o negativa. Si la pendiente es positiva, la correlación cruzada es positiva; Si hay una pendiente negativa, la correlación cruzada es negativa.
¿Qué es ejemplo de correlación cruzada??
La correlación cruzada es la comparación de dos series de tiempo diferentes para detectar si existe una correlación entre las métricas con los mismos valores máximos y mínimos. Por ejemplo: “son dos señales de audio en fase?"La correlación cruzada normalizada también es la comparación de dos series de tiempo, pero utilizando un resultado de puntuación diferente.
¿Cuál es la fórmula para la correlación cruzada??
Correlación cruzada entre xi y xj se define por la relación de covarianza a la varianza media de raíz, ρ i, j = γ I, J σ I 2 σ J 2 . γ ^ i, J = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)]] .
