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- ¿Cuál es un buen valor de PSNR en el procesamiento de imágenes??
- Por qué psnr en lugar de MSE?
- ¿Cómo se calcula PSNR??
- ¿Cómo aumento el PSNR de una imagen??
¿Cuál es un buen valor de PSNR en el procesamiento de imágenes??
Los valores típicos para el PSNR en la compresión de imágenes y videos con pérdida están entre 30 y 50 dB, siempre que la profundidad de bits sea de 8 bits, donde más alto es mejor. La calidad de procesamiento de las imágenes de 12 bits se considera alta cuando el valor de PSNR es de 60 dB o superior. Para datos de 16 bits, los valores típicos para el PSNR son entre 60 y 80 dB.
Por qué psnr en lugar de MSE?
El error de cuadrado medio (MSE) y la relación señal-ruido máxima (PSNR) se utilizan para comparar la calidad de compresión de imágenes. El MSE representa el error cuadrado acumulativo entre la imagen comprimida y original, mientras que PSNR representa una medida del error máximo. Cuanto menor sea el valor de MSE, menor es el error.
¿Cómo se calcula PSNR??
La relación señal / ruido máxima (PSNR) es la relación entre la potencia máxima posible de una imagen y la potencia del ruido de corrupción que afecta la calidad de su representación. Para estimar el PSNR de una imagen, es necesario comparar esa imagen con una imagen limpia ideal con la máxima potencia posible.
¿Cómo aumento el PSNR de una imagen??
PSNR es solo una medida de calidad de una imagen de imagen procesada. Para aumentar el PSNR de una imagen, primero debe eliminar el noice de la imagen utilizando algunos filtros, consulte la eliminación de ruido para obtener más información. El tipo de filtro dependerá del tipo de ruido en la imagen.
