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- ¿Por qué es Cramer-Rao Lower Bound?
- ¿Cómo se calcula el límite inferior de Cramer-Rao??
- ¿Puede Cramer-rao inferior el límite negativo??
- ¿Cuál es el límite inferior de Cramer-Rao para la varianza del estimador imparcial del parámetro??
¿Por qué es Cramer-Rao Lower Bound?
El límite inferior de Cramer-Rao (CRLB) proporciona una estimación más baja para la varianza de un estimador imparcial. Los estimadores que están cerca del CLRB son más imparciales (yo.mi. más preferible de usar) que los estimadores más lejos.
¿Cómo se calcula el límite inferior de Cramer-Rao??
Alternativamente, podemos calcular el límite inferior Cramer-rao de la siguiente manera: ∂2 ∂p2 log f (x; p) = ∂ ∂p (∂ ∂p log f (x; p)) = ∂ ∂p (x p-m- x 1 - p) = −x p2 - (m - x) (1 - p) 2 .
¿Puede Cramer-rao inferior el límite negativo??
Si los puntos de datos están en promedio por debajo de la media de la población verdadera, entonces el puntaje es negativo.
¿Cuál es el límite inferior de Cramer-Rao para la varianza del estimador imparcial del parámetro??
La función 1/i (θ) a menudo se conoce como el límite de Cramér-Rao (CRB) en la varianza de un estimador imparcial de θ. I (θ) = −ep (x; θ) ∂2 ∂θ2 logp (x; θ) . y, por corolario 1, x es un estimador mínimo de varianza imparcial (MVU) de λ.
