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La distancia euclidiana corresponde a la norma L2 de una diferencia entre los vectores. La similitud cosena es proporcional al producto DOT de dos vectores e inversamente proporcionales al producto de sus magnitudes.
- Por qué la similitud coseno es mejor que la distancia euclidiana?
- ¿Es la distancia euclidiana igual que la similitud de coseno??
- Es la distancia coseno igual que la distancia euclidiana?
- ¿Cuándo deberías usar la similitud de coseno??
Por qué la similitud coseno es mejor que la distancia euclidiana?
La similitud coseno es beneficiosa porque incluso si los dos objetos de datos similares están muy separados por la distancia euclidiana debido al tamaño, aún podrían tener un ángulo más pequeño entre ellos. Más pequeño el ángulo, mayor es la similitud.
¿Es la distancia euclidiana igual que la similitud de coseno??
Advertencia: para vectores normalizados (vectores unitarios), la similitud de coseno y la distancia euclidiana son esencialmente equivalentes (minimizar uno es equivalente a maximizar al otro). Esto se debe a que para los vectores unitarios, la similitud del coseno se calcula simplemente como un producto DOT y ‖x - Y‖2 = 2 -oty.
Es la distancia coseno igual que la distancia euclidiana?
Aunque la magnitud (longitud) de los vectores es diferente, la medida de similitud de coseno muestra que OA es más similar a OB que a OC. Como se puede ver en la salida anterior, la medida de similitud de coseno es mejor que la distancia euclidiana.
¿Cuándo deberías usar la similitud de coseno??
2.4.
La similitud coseno mide la similitud entre dos vectores de un espacio de producto interno. Se mide por el coseno del ángulo entre dos vectores y determina si dos vectores apuntan en aproximadamente la misma dirección. A menudo se usa para medir la similitud de documentos en el análisis de texto.
