Correlación y la transformación de Fourier

1. ¿Qué es la correlación en la transformación de Fourier??
2. ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??
3. ¿Cuál es la diferencia entre correlación y convolución??
4. ¿Cómo se usa la correlación en el procesamiento de señales??

¿Qué es la correlación en la transformación de Fourier??

Cuando la transformación de Fourier es una FFT, se dice que la correlación es una correlación "rápida". El enfoque requiere que cada segmento de tiempo se transforme en el dominio de frecuencia después de que esté ventana. Las ventanas superpuestas aislar temporalmente la señal por modulación de amplitud con una función apodizante.

¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??

Podemos calcular las correlaciones utilizando el FFT de la siguiente manera: FFT Los dos conjuntos de datos, multiplicar una transformación resultante por el conjugado complejo del otro y transformar el producto inverso. El resultado (llamarlo RK) será formalmente un vector complejo de longitud n.

¿Cuál es la diferencia entre correlación y convolución??

La convolución y la correlación son operaciones matemáticas similares. La correlación también es una operación de convolución entre las dos señales, pero una de las señales es la inversa funcional. Entonces, en el proceso de correlación, una de las señales se gira por 180 grados. Esta es la diferencia básica entre convolución y correlación.

¿Cómo se usa la correlación en el procesamiento de señales??

¿Qué significa la correlación en el procesamiento de señales?? El concepto de correlación en general cuantifica la similitud de dos señales espaciales o dependientes del tiempo x e y . La principal propiedad de la correlación es que ambas señales no tienen que depender entre sí; Solo se pueden dar declaraciones sobre su similitud.