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- ¿Cómo afecta el acolchado cero al DFT??
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
- ¿Cómo afecta el acolchado cero FFT??
- Por qué el relleno cero se realiza en la imagen antes de calcular su discreta transformación de Fourier?
¿Cómo afecta el acolchado cero al DFT??
Puede interpolar el DFT por cero relleno. El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".
¿Cómo afecta el acolchado cero FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
Por qué el relleno cero se realiza en la imagen antes de calcular su discreta transformación de Fourier?
El acolchado cero en el dominio de tiempo se usa ampliamente en la práctica para calcular espectros fuertemente interpolados tomando el DFT de la señal con barrio cero. Dicha interpolación espectral es ideal cuando la señal original es limitada por el tiempo (no cero solo durante alguna duración finita que se extiende por las muestras orignal).
