Forma correcta de acolchado cero en el dominio del tiempo

1. Cómo hacer el relleno cero?
2. ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
3. ¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
4. Cómo hacer el relleno cero en Matlab?

Cómo hacer el relleno cero?

En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos. Por ejemplo, si tiene 10 muestras de una señal, puede agregar seis ceros para hacer que el número total de muestras sea igual a 16, o 32, que es una potencia de dos.

¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??

En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".

¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??

El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.

Cómo hacer el relleno cero en Matlab?

Pading de cero significa que agrega una matriz de ceros al final de su señal de entrada antes de que lo haga. Afortunadamente, el comando FFT dentro de MATLAB hace que sea muy fácil para la puerta cero.