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Implementación de Cooley-Tukey de FFT en MATLAB

Implementación de Cooley-Tukey de FFT en MATLAB
  1. Cómo implementar FFT en MATLAB?
  2. ¿Cómo funciona Cooley Tukey??
  3. Cómo extraer la frecuencia de FFT MATLAB?
  4. ¿Cuál es la aplicación de FFT en MATLAB??

Cómo implementar FFT en MATLAB?

Y = fft (x, n) Devuelve el DFT N -Point. Si no se especifica ningún valor, y es del mismo tamaño que x . Si x es un vector y la longitud de x es menor que n, entonces X está acolchada con ceros de arrastre a longitud n . Si x es un vector y la longitud de x es mayor que n, entonces x se trunca a longitud n .

¿Cómo funciona Cooley Tukey??

En términos de n1 Dfts más pequeños de tamaños n2, recursivamente, para reducir el tiempo de cálculo a O (n log n) para N altamente compuesto (números suaves). Debido a la importancia del algoritmo, las variantes específicas y los estilos de implementación se han conocido por sus propios nombres, como se describe a continuación.

Cómo extraer la frecuencia de FFT MATLAB?

Y = fft (y, nfft)/dataPoints; FS = DataPoints/Longitud; f = fs/2*linspace (0,1, nfft/2+1);

¿Cuál es la aplicación de FFT en MATLAB??

La función FFT en MATLAB® utiliza un algoritmo de transformación de Fourier rápido para calcular la transformación de datos de Fourier. Considere una señal sinusoidal x que es una función del tiempo t con componentes de frecuencia de 15 Hz y 20 Hz. Use un vector de tiempo muestreado en incrementos de 1/50 segundos durante un período de 10 segundos.

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