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- ¿Qué se está agrupando en la red neuronal convolucional??
- Se agrupa necesaria para la red neuronal de convolución?
- Qué agrupación se prefiere más en CNN?
- ¿Cómo funcionan la convolución y la agrupación??
¿Qué se está agrupando en la red neuronal convolucional??
El propósito de las capas de agrupación es reducir las dimensiones de la capa oculta combinando las salidas de los grupos de neuronas en la capa anterior en una sola neurona en la siguiente capa. De: Procesamiento de información cuántica, computación cuántica y corrección de errores cuánticos (segunda edición), 2021.
Se agrupa necesaria para la red neuronal de convolución?
Se requiere una agrupación para probar la detección de características en los mapas de características. Cómo calcular e implementar la agrupación promedio y máxima en una red neuronal convolucional.
Qué agrupación se prefiere más en CNN?
El rendimiento del aprendizaje profundo depende de la elección del método de agrupación. Los métodos de agrupación más populares son la agrupación promedio (AP), la agrupación máxima (MP) y la agrupación de zancadas (SP). En general, estos métodos simples son eficientes porque los valores representativos se pueden calcular fácilmente.
¿Cómo funcionan la convolución y la agrupación??
Convolución: Combine los valores de filtro y los valores de entrada (multiplique y agregue). Agrupación: solo use valores de entrada. Salida Realizar la operación derivada de entrada en la ventana (E.gramo. máximo, media, mediana, etc.) para "colapsar" sobre los valores.
