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Correlación cruzada y convolución son operaciones aplicadas a las imágenes. Correlación cruzada significa deslizar un núcleo (filtro) a través de una imagen. Convolución significa deslizar un núcleo volteado a través de una imagen.
- ¿Cuál es la diferencia entre convolución y correlación en el procesamiento de imágenes digitales??
- Por qué usar la convolución en lugar de la correlación cruzada?
- Por qué se usa la convolución y la correlación en el procesamiento de imágenes?
- ¿Qué es la correlación cruzada en la imagen??
¿Cuál es la diferencia entre convolución y correlación en el procesamiento de imágenes digitales??
La convolución es como la correlación, excepto que volteamos el filtro antes de correlacionar. Figura 7. Operación de convolución en 1-D. En el caso de la convolución 2D, volteamos el filtro tanto horizontal como verticalmente.
Por qué usar la convolución en lugar de la correlación cruzada?
Cuál usa depende de la aplicación. Si está realizando una operación de filtrado lineal e invariante, convola la señal con la respuesta de impulso del sistema. Si está "midiendo la similitud" entre dos señales, entonces las correlacas cruzando.
Por qué se usa la convolución y la correlación en el procesamiento de imágenes?
Una convolución también es una herramienta matemática que se utiliza para combinar dos cosas para producir el resultado. En el procesamiento de imágenes, la convolución es un proceso mediante el cual transformamos una imagen de entrada aplicando un núcleo sobre ella de manera píxel.
¿Qué es la correlación cruzada en la imagen??
Use correlación cruzada para encontrar dónde se ajusta una sección de una imagen en todo. La correlación cruzada le permite encontrar las regiones en las que dos señales se parecen más. Para señales bidimensionales, como imágenes, use XCORR2 .
