Prueba invariante de turno de convolución

1. ¿Cómo es invariante el cambio de convolución??
2. ¿Cómo se demuestra el turno invariante??
3. ¿Cómo se sabe si una señal es invariante??
4. Son los escáneres de CT turners invariantes?

¿Cómo es invariante el cambio de convolución??

Gracias al uso de la convolución y las capas de agrupación, las redes neuronales convolucionales se pensaron durante mucho tiempo que era invariante por turnos. Sin embargo, los trabajos recientes han demostrado que la salida de un CNN puede cambiar significativamente con pequeños cambios en la entrada: un problema causado por la presencia de capas de muestreo baja (zancada).

¿Cómo se demuestra el turno invariante??

Si g (x + x0) = h [f (x + x0)] entonces el sistema es invariante de cambio, de lo contrario no lo es.

¿Cómo se sabe si una señal es invariante??

Invarianza por turno: esto significa que si cambiamos la entrada en el tiempo (o cambiamos las entradas en un vector), la salida se desplaza por la misma cantidad. Matemáticamente, podemos decir que si f (x (t)) = y (t), la invariancia de cambio significa que f (x (t + ⌧)) = y (t + ⌧).

Son los escáneres de CT turners invariantes?

Casi todas las técnicas de imágenes clínicamente relevantes, incluidas la ecografía, la TC, la medicina nuclear y la resonancia magnética, pueden modelarse como sistemas lineales e invariantes de turno (LSI) [9].