Núcleo de convolución

1. ¿Qué hace el núcleo de convolución??
2. ¿Qué es el núcleo en la capa convolucional??
3. ¿Cómo encuentras el núcleo para la convolución??
4. ¿Por qué se voltea el núcleo en convolución??

¿Qué hace el núcleo de convolución??

Un núcleo de convolución define cómo un filtro altera los valores de píxeles en una imagen en escala de grises. El núcleo de convolución es una estructura 2D cuyos coeficientes definen cómo se calcula el valor filtrado en cada píxel.

¿Qué es el núcleo en la capa convolucional??

En la red neuronal convolucional, el núcleo no es más que un filtro que se utiliza para extraer las características de las imágenes. El núcleo es una matriz que se mueve sobre los datos de entrada, realiza el producto DOT con la subregión de los datos de entrada y obtiene la salida como la matriz de productos DOT.

¿Cómo encuentras el núcleo para la convolución??

El núcleo debe tener la misma profundidad que la entrada. Calcula la convolución de cada canal en el núcleo con cada canal correspondiente en la imagen. Esencialmente, debe realizar la operación de convolución 2D tres veces, y luego resume los resultados para obtener la salida final del núcleo.

¿Por qué se voltea el núcleo en convolución??

Básicamente, es porque el tiempo va a lo largo del eje x con los valores de tiempo pequeños a la izquierda y los valores de tiempo grandes (posteriores) a la derecha. Entonces, si comienza a cambiar, tiene los valores de gran tiempo para alcanzar su señal primero, lo cual no es correcto (causal). Entonces tienes que voltearlo para que los valores de tiempo pequeños cambien primero en.