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- ¿Qué pasará si el proceso de muestreo no debería seguir el teorema de Nyquist??
- ¿Qué es lo que explica brevemente el teorema de Nyquist brevemente??
- ¿Cuál es la diferencia entre el teorema de muestreo y el teorema nyquist??
- ¿Por qué es importante seguir a Nyquist cuando se muestrean??
¿Qué pasará si el proceso de muestreo no debería seguir el teorema de Nyquist??
Si no se obedece el teorema de Nyquist, se registra información de mayor frecuencia en una frecuencia de muestreo demasiado baja, lo que resulta en artefactos de alias.
¿Qué es lo que explica brevemente el teorema de Nyquist brevemente??
El teorema de Nyquist especifica que una función sinuisoidal en el tiempo o la distancia se puede regenerar sin pérdida de información siempre que se muestree a una frecuencia mayor o igual que dos veces por ciclo.
¿Cuál es la diferencia entre el teorema de muestreo y el teorema nyquist??
El teorema de Nyquist se refiere al muestreo digital de una forma de onda analógica continua de tiempo, mientras que el teorema de muestreo de Shannon se refiere a la creación de una forma de onda analógica continua de muestras digitales y discretas.
¿Por qué es importante seguir a Nyquist cuando se muestrean??
Si la señal contiene componentes de alta frecuencia, deberemos probar a una velocidad más alta para evitar perder información que esté en la señal. En general, para preservar la información completa en la señal, es necesario probar al doble de la frecuencia máxima de la señal. Esto se conoce como la tasa de nyquist.
