Umbral de matriz de confusión

1. ¿Qué es el umbral en la matriz de confusión??
2. ¿Qué es el umbral en la clasificación??
3. ¿Qué es un umbral de decisión??
4. ¿Cuál es una buena precisión para la matriz de confusión??

¿Qué es el umbral en la matriz de confusión??

Podemos establecer un valor umbral para clasificar todos los valores mayores que el umbral como 1 y menor que como 0. Así es como se predice y nos 'predicen'. El valor predeterminado para el umbral en el que generalmente obtenemos una matriz de confusión es 0.50.

¿Qué es el umbral en la clasificación??

¿Cuál es el umbral de clasificación?? El umbral de clasificación en ML, también llamado umbral de decisión, nos permite asignar la salida sigmoidea de una clasificación binaria a una categoría binaria. Tomemos un ejemplo de regresión logística aplicada a la detección de spam, donde las dos clases son spam y no spam.

¿Qué es un umbral de decisión??

Definición. Un umbral de toma de decisiones es el valor de la variable de toma de decisiones en la que se toma la decisión, de modo que se selecciona una acción o se realiza un compromiso con una alternativa, marcando el final de la acumulación de información.

¿Cuál es una buena precisión para la matriz de confusión??

La mejor precisión es 1.0, mientras que lo peor es 0.0. También se puede calcular por 1 - ERR. La precisión se calcula como el número total de dos predicciones correctas (TP + TN) divididas por el número total de un conjunto de datos (P + N).