Dtft

Confusión al comprender la prueba de DTFT

Confusión al comprender la prueba de DTFT
  1. ¿Cuáles son la desventaja de DTFT??
  2. ¿Cuál es la condición para la existencia de DTFT??
  3. Por qué usamos DFT en lugar de DTFT?
  4. ¿Cuál es la diferencia entre dtft dft y fft??

¿Cuáles son la desventaja de DTFT??

Dos desventajas computacionales del DTFT son: el DTFT directo es una función de una frecuencia variable continuamente y el DTFT inverso requiere integración. Los coeficientes de la serie Fourier constituyen una secuencia periódica del mismo período que la señal; Así, ambos son periódicos.

¿Cuál es la condición para la existencia de DTFT??

Entonces la existencia significa simplemente que la suma que define un DTFT no explota. Esto es fácil de probar para secuencias absolutamente sumables. Si toma la magnitud del DTFT en cualquier punto omega, esto es igual a la suma para n que va de menos infinito a más infinito de x [n] veces e a la magnitud de la magnitud.

Por qué usamos DFT en lugar de DTFT?

DFT (transformación discreta de Fourier) es una versión práctica del DTFT, que se calcula para una señal discreta de longitud finita. El DFT se vuelve igual al DTFT a medida que la longitud de la muestra se vuelve infinita y el DTFT converge a la transformación continua de Fourier en el límite de la frecuencia de muestreo que va al infinito.

¿Cuál es la diferencia entre dtft dft y fft??

DTFT ofrece un mayor número de componentes de frecuencia. DFT ofrece un menor número de componentes de frecuencia. DTFT se define de menos infinito a más infinito, por lo que, naturalmente, contiene valores positivos y negativos de frecuencias. DFT se define de 0 a N-1; solo puede tener frecuencias positivas.

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