Howtosignalprocessing
- ¿Qué es el procesamiento de señal escasa??
- ¿Qué es la teoría de detección de compresión??
- ¿Por qué es importante la detección comprimida??
- ¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
¿Qué es el procesamiento de señal escasa??
Las señales escasas se caracterizan por algunos coeficientes distintos de cero en uno de sus dominios de transformación. Esta fue la premisa principal en el diseño de algoritmos de compresión de señal. La detección de compresión como un nuevo enfoque emplea la propiedad de escasez como condición previa para la recuperación de señales.
¿Qué es la teoría de detección de compresión??
La teoría de detección de compresión establece que la señal se puede reconstruir usando solo un pequeño conjunto de muestras adquiridas al azar si tiene una representación escasa (concisa) en cierto dominio de transformación.
¿Por qué es importante la detección comprimida??
La detección de compresión posee varias ventajas, como la necesidad mucho menor de dispositivos sensoriales, mucho menos almacenamiento de memoria, mayor tasa de transmisión de datos, muchas veces menos consumo de energía. Debido a todas estas ventajas, la detección de compresión se ha utilizado en una amplia gama de aplicaciones.
¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
La detección comprimida (CS) es un método de adquisición de imágenes, donde solo se toman unas pocas mediciones aleatorias en lugar de tomar todas las muestras necesarias como lo sugieren el teorema de muestreo de Nyquist. Es una de las áreas de investigación más activas en la última década.
